PythonEnvManager 是一款面向 Windows 平台的轻量级 Python 环境管理工具，主要用于集中管理多版本 Python 及虚拟环境，降低环境配置与维护成本。
该工具以功能整合为核心，将多版本管理、虚拟环境、pip 镜像源与环境变量配置集中在同一管理入口中，适合日常开发与测试使用。
一、工具定位说明
PythonEnvManager 的主要定位是解决 Windows 系统中 Python 版本并存、切换复杂、路径配置容易混乱的问题，通过统一入口进行集中管理。
从结构上看，工具处于系统与多个 Python 版本之间，起到统一调度与管理的作用。
二、多版本 Python 管理功能
工具支持自动识别系统中已安装的 Python 版本，并可在不同版本之间快速切换。
主要功能包括：
自动扫描本机 Python 版本；
支持一键设置当前使用版本；
可查看各版本的安装路径与信息。
实测例子：
在同一台 Windows 设备上同时存在 Python 3.8、3.10、3.13，通过工具切换后，在命令行执行 python --version，输出结果与所选版本一致，切换过程无需手动修改环境变量。
三、Python 虚拟环境管理
PythonEnvManager 支持基于指定 Python 版本创建独立虚拟环境，用于不同项目之间的依赖隔离。
主要特性包括：
基于指定 Python 版本创建虚拟环境；
支持虚拟环境命名；
支持虚拟环境的启动与删除。
实测例子：
基于 Python 3.10 创建虚拟环境后，在该环境中安装第三方库，仅对当前项目生效，不影响系统全局 Python 环境，适合多项目并行开发。
四、pip 镜像源快速切换
工具内置多种常用 pip 镜像源，支持一键切换下载源，以提升依赖安装效率。
支持的镜像源包括：
官方源；
阿里云；
清华；
腾讯云等。
实测例子：
将 pip 镜像源切换为国内镜像后，安装常用依赖时下载速度明显提升，减少等待时间和失败概率。
五、全局环境变量统一配置
PythonEnvManager 支持统一管理用户级 Python 环境变量，减少手动配置带来的出错风险。
主要功能包括：
一键设置用户级环境变量；
开启全局 Python 环境模式；
确保 Python 命令在任意命令行窗口可用；
支持原有环境变量自动备份。
实测例子：
完成环境变量设置并重启命令行后，可直接使用 python、pip list 等命令，无需重复配置路径。
六、使用场景说明
适用于需要频繁切换 Python 版本的开发环境；
适用于新手快速搭建 Python 运行环境；
适用于测试、学习、脚本运行等场景；
适用于希望减少命令行操作与配置成本的用户。
七、使用注意事项
首次使用建议以管理员权限运行；
首次进入 Python 前建议先执行 pip 修复操作；
环境变量修改后需重启命令行窗口；
Windows 7 系统不支持 Python 3.8 以上版本；
创建虚拟环境需要保持网络连接；
建议定期清理不再使用的虚拟环境以节省磁盘空间。
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