如今，随着数据技术的不断发展，大数据已经成为驱动技术革新的重要力量。本课程将帮助你从零基础入门，全面掌握Hadoop开发的核心技能，包括HDFS、YARN、MapReduce的搭建与应用，深入了解当前大数据技术的前沿趋势。
课程目录：
大数据概述
通过几个案例，展示大数据如何影响我们的日常生活，介绍大数据的特性和技术变革。
了解大数据处理所涉及的关键技术。
初识Hadoop
介绍Hadoop及其生态系统的发展历史、优缺点、核心组件及其在企业中的应用案例。
分布式文件系统HDFS
深入剖析Hadoop的设计目标、架构及副本管理，指导快速搭建单节点伪分布式HDFS实验环境。
学习通过HDFS shell及Java API操作HDFS文件系统，并理解HDFS文件的读写流程。
分布式资源调度YARN
了解YARN的产生背景、架构及执行流程，搭建单节点伪分布式YARN实验环境，并学会提交MapReduce作业到YARN运行。
分布式计算框架MapReduce
探索MapReduce的架构、优缺点及编程模型，掌握MapReduce应用程序的开发。
Hadoop项目实战
通过分析网站访问日志，将前面学习的Hadoop技术综合运用于实际项目中，完成离线统计分析。
Hadoop分布式集群搭建
学习搭建一个三节点的Hadoop分布式集群环境，并在此环境中运行项目实战案例。
Hadoop集成Spring的使用
了解如何使用Java社区中流行的Spring框架来整合Hadoop技术。
前沿技术拓展: Spark/Flink/Beam
介绍大数据领域中的热门框架Spark、Flink和Beam，并通过这些框架完成词频统计分析操作。
Hadoop 3.x新特性
学习Hadoop 3.x版本的一些新特性，确保你实时跟进Hadoop社区的发展。
二、Hadoop基础与电商行为日志分析
课程内容：
本课程主要涵盖了Hadoop的基础知识和如何利用Hadoop进行电商行为日志分析，帮助新手快速入门大数据。
课程说明：
课程内容包括Hadoop初识、HDFS分布式文件系统、YARN资源调度、Hadoop项目实战、Hadoop分布式集群搭建及大数据概述等内容。学习这些内容将为你奠定扎实的大数据基础，帮助你在实际项目中更好地应用Hadoop技术。
总结：
通过这两大课程，你将从零开始掌握Hadoop开发的核心技术，了解如何在大数据领域中应用这些技能，并能够独立完成电商行为日志分析等实际项目的开发工作。
附件：
应倌方要求，附件课件已经删除，请支持原创！
